Intelligent Automation In Accounting: The Role of IA In Reducing Errors and Increasing Productivity
O PAPEL DA IA NA REDUÇÃO DE ERROS E AUMENTO NA PRODUTIVIDADE
DOI:
https://doi.org/10.70678/rpad.v6i1.1995Keywords:
Artificial Intelligence, Accounting, Machine LearningAbstract
Artificial intelligence (AI) is increasingly present in our daily lives, profoundly impacting process automation in various areas, including the accounting sector. This study focuses on analyzing specialized literature to investigate the influence of AI on redefining accounting processes, with an emphasis on data entry and bank reconciliations. The objective is to theoretically analyze how the application of intelligent automation is described in the literature in relation to reducing errors, optimizing time, and improving decision-making. The research adopts a qualitative approach of an exploratory and descriptive nature, based on a literature review and documentary analysis of articles. The methodology is directed toward the interpretation of already published theoretical and empirical content, providing a consolidated view of the trends and challenges of AI in accounting. In terms of contributions, this work offers a basis of conceptual elements for understanding the adoption of emerging technologies in traditional professions . Socially, the research contributes to the debate on the future of work by consolidating the role of AI as an optimization tool, assisting in management and providing valuable theoretical support for decision-making on technology investments.
Keywords: Artificial Intelligence. Accounting. Machine Learning.
References
Archegas, J. V.; Gabriella, M. O que é inteligência artificial (IA)? Análise em três atos de um conceito em desenvolvimento. Cadernos Adenauer XXIII (2022) nº2. Disponível em: https://www.kas.de/documents/265553/265602/Cad%2B2022-2%2B-%2Bcap%C3%A Dtulo%2B1.pdf/44d3b14f-76a3-1563-9c73-081f7e7d7002
Almeida, R. B.; Santos, F. A. A transformação da auditoria e contabilidade pela Inteligência Artificial: benefícios e desafios. Revista Brasileira de Gestão & Negócios, v. 25, n. 1, p. 110-129, 2023.
Araujo, M. H. D.; Cornacchione, E. Reflexões sobre o uso de inteligência artificial na contabilidade gerencial: oportunidades, desafios e riscos. Revista de Contabilidade e Organizações, v. 18, e231688, 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2024.231688.
Baldwin, R. The globotics upheaval: globalization, robotics, and the future of work. Oxford: Oxford University Press, 2019.
Bardin, L. Análise de conteúdo. Tradução de Luís Antero Reto e Augusto Pinheiro. São Paulo: Edições 70, 2011.
Creswell, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
Schwindt, M. C.D. S.; Costa, S. A. Os Principais Impactos da Inteligência Artificial na Contabilidade Gerencial. 18º Congresso da USP de Iniciação Científica em Contabilidade. Disponivel em: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDow nload/3172.pdf
Davenport, T. H.; Kirby, J. Only humans need apply: winners and losers in the age of smart machines. Nova York: HarperBusiness, 2016.
De Medeiros, L. F. (2019) Inteligência Artificial Aplicada. Disponível em: https://www.academia.edu/39359405/intelig%c3%8ancia_artificial_aplicada_ aula_1
Dias Filho, J. M. Inteligência Artificial: desafios e oportunidades para o contador. Revista De Administração E Contabilidade Da UNIFAT, v. 16, n. 1, 2024.
Freitas, J. A.; Lins, M. P. Automação Robótica de Processos (RPA) como ferramenta de otimização em escritórios contábeis. Revista de Contabilidade e Organizações, v. 15, e17345, p. 1-18, 2021.
Gil, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
Heberle, É. L.; König, J. G. Inteligência artificial e a robotização de tarefas para o aumento de eficiência em escritório de contabilidade. RAGC, v. 11, n. 45, p. 95- 111, 2023.
International Federation Of Accountants (IFAC). The Accountant's Role in a Digital Age. Nova York: IFAC, 2020.Lee, K. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Globo Livros, 2019.
Liu, Z., Lin, Y., & Sun, M. (2020). World Knowledge Representation. In: Representation Learning for Natural Language Processing. Singapore: Springer.
Loiola, A. S. G.; Cirne, G. M. P. Aplicações da inteligência artificial na contabilidade: uma revisão sistemática. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Contábeis) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Mossoró, 2025.
Mourão, P. O novo perfil do contador na era digital: competências e desafios. São Paulo: Atlas, 2020.
Oliveira, D. R.; Ávila, L. A. C. Sped - Sistema Público de Escrituração Digital: Um estudo do nível de qualificação dos profissionais contábeis em uma cidade do Estado de Minas Gerais. Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ, v. 21, n. 1, p. 57-69, 2016.
Oliveira, M. M. Impactos e perspectivas da transformação organizações. Trabalho de Conclusão de Curso. Ariquemes, Universitário Faema - UNIFAEMA, 2024. 25 f.
Rojas, E. et al. (2016). Process mining in healthcare: A literature review. Journal of Biomedical Informatics, 61, p.p. 224-236.
Sampaio, G. S.; Silva, M. C. N.; Vila, P. L. De L.; Silva, R. F. B. Da; Sousa, J. P. de. Software engineering and entrepreneurial innovation: an analysis of Peter Drucker’s theories. Studies In Engineering And Exact Sciences, [S. l.], v. 6, n. 2, p. e18238, 2025. DOI: https://doi.org/10.54021/seesv6n2-003
Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/sees/article/view/18238
Sousa, J. P. de; Silva, J. I. A. de O. A bibliometric study of lean manufacturing and its relationship with sustainability. Revista de Gestão e Secretariado, [S. l.], v. 15, n. 4, p. e3395 , 2024. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v15i4.3395
Disponível Em: https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/3395
Silva, D. R. D.; Costa, D. F. D.; Pimenta, A. A Influência da Inteligência Artificial na Contabilidade e na Tributação das Organizações: uma revisão de literatura. In: 22º USP International Conference In Accounting, São Paulo, 2022. Anais... São Paulo: USP, 2022.
Silva, J. I. A. O.; Sousa, J. P. de. O lean manufacturing e sua relação com a sustentabilidade. Observatório De La Economía Latinoamericana, [S. l.], v. 22, n. 4, p. e4265, 2024. DOI: https://doi.org/10.55905/oelv22n4-155
Disponível em: https://ojs.observatoriolatinoamericano.com/ojs/index.php/olel/article/view/4265
Schwab, k. A quarta revolução industrial. Tradução de Daniel Moreira Miranda. São Paulo: Edipro, 2016. 144 p.
Stodder, D. (2018). BI and Analytics in the Age of AI and Big Data: Transforming Data With Intelligence. Best Practices Report, Q4.
Susskind, R.; Susskind, D. O futuro das profissões: como a tecnologia transformará o trabalho dos especialistas. São Paulo: Record, 2017.
Rangel, W. R. Contabilidade na Nuvem, Estratégica e Digital. Curitiba: Juruá, 2024.
Raymundo, R. B. Formação Contábil no Século XXI: a disrupção da IA e a necessidade de adaptação no ambiente de negócios. São Paulo: Atlas, 2026.
Toledo, L. A.; Caigawa, S. M. Transformando a contabilidade: o impacto da inteligência artificial nas práticas contábeis. Práticas em Contabilidade e Gestão, v. 13, n. 2, 2025. DOI: http://dx.doi.org/10.5935/2319-0485/praticas.v13n2e17761.
Wang, P. (2019). On Defining Artificial Intelligence. Journal of Artificial General Intelligence, 10(2), p.p. 1-37.
